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近日，第六届泛亚太地区军事医学大会召开，总医院医学创新研究部撰写的《烧伤临床决策支持辅助：国内主流大语言模型的性能评估》论文受邀在卫勤理论与管理创新专题作学术交流。该研究为军事医学AI工具的部署选型提供了重要依据，展现了我国在智能技术赋能军事卫勤领域的探索成果。
据悉，本届大会共收到来自14个国家的559篇投稿论文，围绕卫生勤务理论与管理创新、战创伤救治水平提升、区域传染病及疫情防控、特种医学与作业医学保障4个学术专题展开研讨。其中，我国共有6篇论文在卫勤理论与管理创新专题进行会议交流，的此项研究便是其中之一。
该论文由医学创新研究部某所李林副主任医师担任通讯作者，总医院烧伤整形医学部郑金光主治医师、医学创新研究部张文一实习研究员为共同作者，国防大学联合勤务学院郭九宫讲师为第一作者，主要针对军事卫勤领域复杂烧伤救治的实际需求，系统性评估了国内主流大语言模型在烧伤临床辅助决策中的多源信息诊断推理与文本归纳性能，为军事医学AI工具的选择和部署提供依据。
作为军队卫勤及医院管理辅助决策支持的重要部门，医学创新研究部某所始终致力于探索智能化技术在卫勤保障与医院管理中的创新实践。通过深化智能技术与卫勤保障、医院管理的融合应用，该所持续推动卫勤保障能力与医院管理水平向数字化、智慧化升级，切实履行面向部队、服务战场、保障患者的职责使命。
